2016. №3 (37)

Л. Фичи - профессор департамента экономики и предприятия, Университет Тушии (Витербо, Италия)
Адрес: Via del Paradiso, 47, Viterbo, 01100, Italy
E-mail: fici@unitus.it

П.В. Малыженков - кандидат экономических наук, PhD, доцент кафедры информационных систем и технологий, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» 
Адрес: 603155, г. Нижний Новгород, ул. Б. Печерская, д. 25/12  
E-mail: pmalyzhenkov@hse.ru

М. Пиккароцци - исследователь департамента экономики и предприятия, Университет Тушии (Витербо, Италия)
Адрес: Via del Paradiso, 47, Viterbo, 01100, Italy
E-mail: piccarozzi@unitus.it

Е.С. Мелешина - МВА, менеджер по учету, компания LyondellBasell
Адрес: 127006, г. Москва, Успенский переулок, д. 10-б, стр. 1
E-mail: ekaterina.meleshina@lyondbasell.com

      Проблема коммерциализации результатов научных исследований, реализованных в общественных исследовательских институтах (университетах, лабораториях, исследовательских центрах и т.д.), широко признана лицами, принимающими решения, как устойчивая база для развития и стимулирования роста бизнеса. Практика показывает, что малые инновационные предприятия, отделяющиеся от крупных компаний или академических учреждений, являются связующим элементом между научными исследованиями и бизнес-средой, а процесс их создания представляет собой идеальное поле для применения аппарата инженерии предприятий. Такие предприятия могут принимать на себя риск преобразования предпринимательской идеи в промышленные прототипы, без которых невозможно оценить коммерческий потенциал результатов научных исследований. Этот механизм реализуется с помощью создания спин-оффов.
      В настоящей статье анализируется создание академических спин-оффов как одного из наиболее распространенных способов размещения на рынке результатов научных исследований, также представляющего собой мощный инструмент интернационализации университетов. Главной целью работы является определение основных элементов, возникающих при создании таких компаний, с точки зрения как общественных, так и академических органов управления. В статье рассматриваются ключевые свойства академических и промышленных спин-оффов как бизнес-единиц с гибкой организационной формой, в тесной связи с формальным подходом моделирования онтологии предприятия и методологии DEMO, которые основаны на перспективе «язык–действие». Для анализа авторы прибегают к концепции трансакционного механизма и особой методологии проектирования. В качестве результата исследования предлагаются основные элементы построения референтной модели спин-оффа с использованием методологии DEMO, а также описываются направления дальнейшей работы. 

Э.А. Бабкин - кандидат технических наук, PhD in Computer Science, профессор кафедры информационных систем и технологий, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 603155, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/20
E-mail: eababkin@hse.ru

О.В. Радзинская - преподаватель кафедры информационных систем и технологий, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 603155, г. Нижний Новгород, ул. Большая Печерская, д. 25/20
E-mail: oradzinskaya@hse.ru

      В данной работе исследуются наиболее развитые методологии, используемые для многоаспектного моделирования организации. Проблематика заключается в различных подходах исследуемых методологий (DEMO – Design and Engineering Methodology for Organizations, BORM – Business Object Relation Modeling и OntoUML) к анализу организации и ее бизнес-процессов, что приводит к различным результатам, усложняющим процесс организационного моделирования. Кроме того, на данный момент нет программного обеспечения, позволяющего работать с данными методологиями. Именно поэтому целью данной работы является создание с помощью технологии EclipseEMF единой мета-модели, базирующейся на исследуемых, и анализ полноты модели для описания архитектуры предприятия. Созданная мета-модель будет служить основой для новой открытой платформы для многоаспектного моделирования.
      В ходе изучения и анализа данных методологий было выявлено, что их совокупность содержит все концепты, присущие системному подходу к моделированию организации, а также позволяет провести детальный анализ бизнес-процессов организации, объектов и их взаимосвязей. Поэтому совокупность методологий предоставляет исчерпывающую информацию для многоаспектного моделирования бизнес-процессов организации. Именно поэтому данные методологии необходимо рассматривать вместе.
      Для оценки возможности объединения данных методологий было проведено их детальное сравнение. Результаты показали, что, несмотря на то, что данные методологии анализируют разные сферы деятельности организации, у них есть общий базовый набор концептов, принципов и элементов. На базе выделенных групп общих элементов и с помощью технологии Eclipse EMF была создана обобщенная мета-модель в форме Ecore-модели, являющаяся основой полноценной среды моделирования. Эта модель не только включает инструментарий для DEMO, BORM и OntoUML, но и содержит их связи, что предоставляет пользователю возможность для проведения многоаспектного анализа организации и способствует выработке нового подхода к моделированию организации. С помощью модели Захмана было выявлено, что эти методологии позволяют провести описание бизнес-процессов на разных уровнях организации, от онтологического до даталогического, представляя исчерпывающую информацию для многоаспектного моделирования. Однако все исследуемые методологии упускают из внимания временной аспект и целеполагание. 

Д.С. Биджоян - аспирант кафедры бизнес-аналитики, аспирантская школа по экономическим наукам, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: bidzhoyan_david@mail.ru

Т.К. Богданова - кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: tanbog@hse.ru

      В настоящее время предприятия функционируют в условиях быстроизменяющейся макроэкономической ситуации. Вследствие этого появляется необходимость учета макроэкономических факторов при прогнозировании как финансового состояния предприятия в целом, так и различных его аспектов. Однако при включении макроэкономических факторов в модель, прогнозирующую финансовое состояние предприятия, возникает проблема, связанная с тем, как включать факторы, которые имеют частоту измерения, отличную от частоты измерения внутренних финансовых показателей. Так, динамика изменения курсов валют и цен на нефть может быть разной, например, ежеминутной, ежедневной, еженедельной и т.д. Изменение ключевой ставки не носит систематический характер, оно связано с реакцией Центрального Банка на изменение конъюнктуры рынка. Финансовые показатели предприятия публикуются в полугодовых и годовых отчетах.
      В статье предложен подход к агрегированию макроэкономических факторов, заключающийся в представлении временного ряда каждой переменной для каждого года с последующим включением полиномиальных коэффициентов в конечную модель в качестве характеристик исходной переменной. Для ключевой ставки рассчитывается средневзвешенный показатель, где в качестве весов выступают дни, в течение которых действовала ставка. На основе данных 291 предприятия металлургической отрасли Приволжского федерального округа за период с 2012 по 2014 годы построена модель оценки финансовой устойчивости на основе метода дерева решений методом CRT (Classification and regression tree). Точность модели составляет приблизительно 86%. Структура полученного дерева решений позволила дать рекомендации по оптимизации определенных финансовых показателей, характеризующих операционную деятельность предприятия, для достижения им финансовой устойчивости.

С.М. Авдошин - кандидат технических наук, профессор, руководитель департамента программной инженерии, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: savdoshin@hse.ru

Е.Ю. Песоцкая - кандидат технических наук, доцент департамента программной инженерии, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: epesotskaya@hse.ru

      В статье рассматривается возможность использования мобильных технологий и сервисов в сфере здравоохранения, а также потенциал их развития в России. В рамках исследования проанализированы текущие глобальные тренды с изучением отдельных примеров решений в области мобильного здравоохранения. Проанализированы этапы формирования российской государственной медицинской системы, для того, чтобы понять основные этапы становления, достижения и сложности при формировании системы, такие как безопасность, доступность и функциональность. Рассмотрены основные барьеры и препятствия по развитию среды мобильного и электронного здравоохранения в России, чтобы понять перспективы мобильного здравоохранения. Принимая во внимание то, что информационные технологии играют крайне важную роль в области медицины, проведен анализ существующих информационных систем и разработок, рассмотрены несколько примеров систем. В итоге предложены три различных сценария дальнейшего развития мобильного здравоохранения в России. При формировании сценариев учтены как существующие барьеры в области здравоохранения в России, так и основные мировые тренды – такие как, например, персонализация сервисов или сокращение затрат на медицинские услуги. 

Е.В. Кузнецова - кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: ev.kuznetsova@hse.ru

      В статье рассматриваются особенности построения корпоративных информационных систем управленческого учета и бюджетирования (ИС УУиБ) для проектно-ориентированных строительных компаний. Показано, что для успешной реализации подобных систем необходим комплексный подход, предполагающий разработку или адаптацию методологии УУиБ с учетом возможностей и особенностей внедряемого программного обеспечения, а также соответствующую регламентацию бизнес-процессов. Также показано, что наиболее перспективной технологической основой корпоративных ИС УУиБ проектно-ориентированных компаний являются информационные системы класса ERP, обладающие как функциональностью для автоматизации процессов управления проектами, так и развитыми средствами ведения управленческого учета и формирования бюджетов. На основании результатов анализа предложен комплексный подход и основные решения для создания корпоративных ИС УУиБ проектно-ориентированных строительных компаний. Предложены оригинальные методологические решения в области организации УУиБ, учитывающие специфику деятельности строительного подрядчика, выполняющей проекты для внешних заказчиков.
      В частности, к числу предлагаемых методологических решений относятся выделение в финансовой структуре строительных компаний временных центров финансовой ответственности (ЦФО прибыли), соответствующих выполняемым проектам, использование административных квазипроектов для учета условно-постоянных накладных расходов отдельных подразделений в сочетании с применением метода «директ-костинг», а также выделение временных ЦФО прибыли, соответствующих производственным департаментам – внутренним субподрядчикам. Показано, как данная финансовая структура может быть реализована в системе SAP ERP на основе сквозной аналитики «проект».
      Предложена бюджетная структура, включающая в себя две плановые версии мастер-бюджетов компании: на основе планов контрактования и на основе последних по времени утвержденных версий бюджетов проектов. Показано, что необходимо организовать план-факт контроль выполнения обеих версий мастер-бюджетов.
      Основные положения и результаты работы апробированы при внедрении корпоративной ИС УУиБ строительного предприятия ERP-класса на базе системы SAP ERP. Результаты внедрения и эксплуатации системы показали существенное улучшение основных финансовых показателей компании, в том числе прибыли, рентабельности и чистого денежного потока.

Д.С. Пащенко - кандидат технических наук, MBA, независимый консультант в области разработки программного обеспечения
Адрес: 105066, г. Москва, ул. Нижняя Красносельская, д. 40/12
E-mail: denpas@rampler.ru

      Статья посвящена проблемам внедрения изменений и улучшений в компаниях, производящих программное обеспечение (ПО). Статья позволяет взглянуть на данный процесс не только на стратегическом уровне, что присуще менеджменту компаний, но и осветить практические проблемы, с которыми сталкиваются рядовые сотрудники проектных команд – разработчики, аналитики, специалисты по качеству ПО. Все выводы и заключения основаны на авторском исследовании, проведенном в 2014 году среди 78 экспертов из 11 стран Центральной и Восточной Европы, включая Россию, как один из центров разработки ПО в данном европейском регионе. Исследование было направлено на поиск решений актуальных проблем управления изменениями от этапа их планирования до анализа результатов.
      В статье предложен проектный подход к управлению изменениями, включающий четыре стадии – планирование, подготовка среды к изменениям, детализация изменений, внедрение и закрепление новых практик. Особое внимание уделено проблемам, которые сопровождают все стадии такого проекта: организационному сопротивлению, необходимости управлять целями изменений, вовлечению проектных команд в управление изменениями. Практические рекомендации, представленные в заключительной части статьи, отображают лучшие практики в отрасли разработки ПО на всех стадиях такого проекта.

И.Г. Фёдоров - кандидат технических наук, доцент кафедры прикладных информационных систем и информационной безопасности, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Адрес: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д. 7
E-mail: IFedorov@mesi.ru

      Я. Ванд и Р. Вебер предположили, что «онтологическое» качество языка моделирования, можно оценить путем сравнения алфавита этого языка с конструкциями предлагаемой ими онтологии верхнего уровня, получившей название Бунге-Ванда-Вебера (BWW). Одним из главных факторов успеха использования языка они называют его способность предоставить пользователям набор знаков (примитивов моделирования), которые могут непосредственно отображать соответствующие концепты (абстракции) онтологии. Однако онтология не сводится к тезаурусу, она также включает спецификацию структуры соответствующей проблемной области. Можно предположить, что язык моделирования должен быть способен передать эти связи. Таким образом, подход Я. Ванда и Р. Вебера можно существенно развить, если исследовать структурные связи между концептами онтологии BWW. В работе предпринята попытка расширить онтологию BWW применительно к моделированию бизнес-процессов. Добавлены трансформации, которые изменяют взаимные свойства, им соответствуют логические операторы процесса, изменена трактовка концепта событие, таким образом, что оно фиксирует момент времени, когда происходит изменение состояния внешнего объекта. Показано, что внешние события связаны с каждой операцией процесса. Тем самым добавлены понятия темпоральной логики: момент времени и интервал времени между двумя последовательными событиями. Исследование связей между концептами расширенной онтологии BWW позволило обосновать пять перспектив модели процесса и выделить формализмы, используемые для их описания: информационную – диаграмма «сущность – связь»; поведенческую – диаграмма состояний; трансформационную – диаграмма потоков данных; темпоральную – граф состояний; логическую – обычные сети Петри. Многочисленные исследования показывают, что языки и нотации моделирования процессов не способны отобразить сразу все концепты онтологической модели BWW, но только их часть. При этом авторы исследований концентрируют внимание на процентном соотношении моделируемых и не моделируемых концептов, подсчитывают относительную степень дефицита, избыточности, неоднозначности и неразличимости. Для преодоления дефицита в данной работе предлагается моделировать бизнес-процесс не в одной нотации, а в нескольких согласованных диаграммах, так, чтобы каждая раскрывала отдельные перспективы модели, а все вместе они образовывали согласованное интегрированные описание.

А.И. Громов - кандидат химических наук, заведующий кафедрой моделирования и оптимизации бизнес-процессов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: agromov@hse.ru

Ю.А. Билинкис - преподаватель, кафедра моделирования и оптимизации бизнес-процессов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: ybilinkis@hse.ru

Н.С. Казанцев - преподаватель, кафедра моделирования и оптимизации бизнес-процессов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: nkazantsev@hse.ru

А. Г. Зуева - преподаватель, кафедра моделирования и оптимизации бизнес-процессов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: zueva_ag@mail.ru

      В статье рассмотрена методология DMAIC, которая на данный момент повсеместно используется в проектах оптимизации регламентированных бизнес-процессов, с точки зрения ее применимости к слабоструктурированным нелинейным бизнес-процессам, которые характеризуются неопределенностью входных и выходных данных, а также вариативностью экземпляров процесса, зависимостью от контекста и поведения участников процесса. Во-первых, на примере регламентированного процесса согласования документации описаны основные этапы методологии: Определение (Define), Измерение (Measure), Анализ (Analyze), Улучшение (Improve) и Контроль (Control). Экземпляры регламентированных процессов соответствуют предустановленному регламенту и имеют мало исключений. Для их анализа можно использовать стандартные статистические методы, например, контрольные карты. Во-вторых, в статье дается определение слабоструктурированного процесса с помощью понятий информационного поля и субъектно-ориентированного взаимодействия. В-третьих, на примере слабоструктурированного процесса реагирования на операционные риски предложены инструменты и методы, расширяющие методологию DMAIC для оптимизации слабоструктурированного процесса. Основные отличия были обнаружены на этапах Определение (Define), Измерение (Measure) и Анализ (Analyze). Полученные рекомендации могут быть использованы в проектах по оптимизации слабоструктурированных процессов